Generatieve AI onder de AI Act
Onder de AI Act, wordt generatieve AI over het algemeen geclassificeerd als een type AI-model voor algemene doeleinden. Een AI-model voor algemeen gebruik is een model dat breed inzetbaar, aanpasbaar, op schaal getraind en bruikbaar is voor vele taken, vaak in verschillende modaliteiten (AI Act, 99).
De AI Act introduceert deze term om dergelijke modellen (vooral generatieve) te reguleren vanwege hun verstrekkende gevolgen. De wet benadrukt dat veel andere AI-systemen erop zijn gebouwd, dus hun makers moeten duidelijk uitleggen hoe ze werken en die informatie actueel houden (AI Act, 101).
Aanbieders van AI-modellen voor algemeen gebruik moeten duidelijke en bijgewerkte documentatie bijhouden over hoe hun modellen werken. Ze moeten deze informatie delen met andere ontwikkelaars die hun modellen gebruiken en met autoriteiten als hen daarom wordt gevraagd (AI Act, 101).
Deze modellen zijn ook afhankelijk van grote hoeveelheden gegevens, waaronder tekst, afbeeldingen en video's, die auteursrechtelijk beschermd kunnen zijn. Aanbieders moeten daarom de auteursrechtregels respecteren en toestemming krijgen van de rechthebbenden wanneer ze auteursrechtelijk beschermde inhoud in tekst- en datamining gebruiken, tenzij er wettelijke uitzonderingen gelden (AI Act, 105).
Waarom de definitie van belang is voor regelgeving
Door generatieve AI duidelijk te definiëren, maakt de AI Act het makkelijker om grenzen en verwachtingen te stellen voor ontwikkelaars en gebruikers. De wet vereist transparantie over hoe deze systemen werken en welke gegevens ze gebruiken.
Het vraagt ook om waarborgen om misbruik te voorkomen, zoals het verspreiden van verkeerde informatie of het maken van schadelijke inhoud. Deze definitie geeft aan hoe bedrijven compliance moeten benaderen, door ervoor te zorgen dat ze systemen bouwen die privacy en veiligheid respecteren.
Kortom, de manier waarop de AI Act generatieve AI definieert, legt de basis voor verantwoorde innovatie en helpt de maatschappij te profiteren van deze krachtige hulpmiddelen terwijl de risico's tot een minimum worden beperkt.
Welke regels hebben invloed op generatieve AI onder de AI Act?
De AI Act is het antwoord van de Europese Unie op de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie. Het bevat duidelijke regels voor de manier waarop AI-systemen, waaronder generatieve AI, moeten worden ontwikkeld en gebruikt.
Als je generatieve AI bouwt of inzet, moet je weten welke regels van toepassing zijn en hoe ze je bedrijf kunnen beïnvloeden. De AI-wet richt zich niet alleen op één gebied.
Het omvat alles van transparantie tot risicobeheer, allemaal met het doel om mensen veilig te houden en ervoor te zorgen dat technologie op verantwoorde wijze wordt gebruikt. Het begrijpen en toepassen van deze regels is essentieel voor het beperken van de risico's van generatieve AI.
Transparantievereisten voor generatieve AI
Transparantie is de kern van de AI Act. Als je generatieve AI gebruikt, moet je duidelijk maken wanneer content is gemaakt door een machine in plaats van een mens.
Dit betekent dat je AI-gegenereerde afbeeldingen, tekst of audio moet labelen, zodat gebruikers weten waar ze mee te maken hebben. Je moet ook informatie geven over hoe je systeem werkt en welke gegevens het gebruikt.
Deze transparantieregels helpen bij het opbouwen van vertrouwen en voorkomen dat mensen worden misleid door synthetische content. Voor bedrijven betekent dit dat gebruikersinterfaces en documentatie moeten worden bijgewerkt om duidelijk te communiceren wanneer er generatieve AI wordt gebruikt.
Risicoclassificatie en verplichtingen
De AI Act verdeelt AI-systemen in verschillende risicocategorieën. Generatieve AI valt vaak in de categorie hoog-risico, vooral als het wordt gebruikt op gebieden als werving, onderwijs of wetshandhaving.
Voor systemen met een hoog risico gelden strengere regels. Je moet risicobeoordelingen uitvoeren, gedetailleerde gegevens bijhouden en ervoor zorgen dat je systeem kan worden gecontroleerd. Het doel is om de schade tot een minimum te beperken en ervoor te zorgen dat er geen AI bias of discriminatie is. Voor degenen die werken met generatieve AI-regelgeving is het begrijpen van het risiconiveau van je systeem de eerste stap naar naleving.
Gegevensbeheer en kwaliteitsnormen
Goede data is de basis van veilige en eerlijke AI. De AI Act vereist dat generatieve AI-systemen onbevooroordeelde data van hoge kwaliteit gebruiken. Je moet documenteren waar je trainingsgegevens vandaan komen en aantonen dat ze geen schadelijke of illegale inhoud bevatten.
Regelmatige controles en updates zijn nodig om de gegevenskwaliteit op peil te houden. Deze vereisten helpen de verspreiding van verkeerde informatie te voorkomen en zorgen ervoor dat generatieve AI-uitvoer betrouwbaar is.
Aanbieders moeten ook de auteursrechtregels respecteren en toestemming vragen aan de rechthebbenden wanneer ze auteursrechtelijk beschermde inhoud in tekst- en datamining gebruiken, tenzij er wettelijke uitzonderingen gelden.
Welke invloed heeft de AI Act op de ontwikkeling van generatieve AI?
De AI Act is het antwoord van de Europese Unie op de snelle opkomst van kunstmatige intelligentie. Het bevat regels voor de manier waarop AI-systemen, waaronder generatieve AI, moeten worden ontwikkeld en gebruikt.
Het doel is om ervoor te zorgen dat deze technologieën veilig en transparant zijn en de grondrechten respecteren. Voor ontwikkelaars en bedrijven die werken aan generatieve AI brengt de AI Act zowel nieuwe uitdagingen als kansen met zich mee. Het verandert de manier waarop teams innovatie, naleving en zelfs creativiteit benaderen.
Duidelijkere regels voor ontwikkelaars
Vóór de AI Act leek de wereld van generatieve AI een beetje op het Wilde Westen. Ontwikkelaars konden vrij experimenteren, maar er was altijd onzekerheid over wat wel en niet mocht.
Nu trekt de AI Act een streep door het zand. Het definieert wat telt als AI met een hoog risico en stelt specifieke eisen aan transparantie, gegevenskwaliteit en menselijk toezicht. Dit betekent dat ontwikkelaars een duidelijker stappenplan hebben.
Ze weten welke vakjes ze moeten aanvinken en welke valkuilen ze moeten vermijden. Hoewel dit het experimenteertempo kan vertragen, geeft het teams ook het vertrouwen dat hun werk niet plotseling verboden zal worden of juridische problemen zal opleveren.
Meer aandacht voor transparantie en veiligheid
Generatieve AI kan alles creëren, van realistische afbeeldingen tot overtuigende teksten. Maar met grote macht komt grote verantwoordelijkheid. De AI-wet zet de schijnwerper op transparantie.
Bedrijven moeten uitleggen hoe hun modellen werken en welke gegevens ze gebruiken. Ze moeten ook voorzorgsmaatregelen inbouwen om schadelijke of bevooroordeelde output te voorkomen. Dit dwingt teams om zorgvuldiger na te denken over hun trainingsgegevens en algoritmen.
Het moedigt hen ook aan om hun processen en beslissingen te documenteren. Het resultaat is een nieuwe cultuur van verantwoordelijkheid, waarin veiligheid en eerlijkheid net zo belangrijk zijn als innovatie.
Een verschuiving in wereldwijde normen
Europa mag dan wel voorop lopen met de AI Act, maar de impact ervan reikt veel verder dan de grenzen. Bedrijven die in de EU actief willen zijn, moeten zich aan deze regels houden, ongeacht waar ze gevestigd zijn.
Dit creëert een rimpeleffect, omdat wereldwijde techbedrijven overal soortgelijke standaarden gaan toepassen. De AI-wet kan een blauwdruk worden voor andere landen en zo de toekomst van generatieve AI wereldwijd vormgeven.
