Hoe kan AI duurzaam zijn?
Kunstmatige intelligentie is nu overal, van de apps op je telefoon tot de systemen die hele industrieën aandrijven. Maar naarmate AI groeit, neemt ook de impact op het milieu toe. De vraag is, kunnen we AI duurzaam maken?
Het antwoord is ja, maar het kost moeite en innovatie. Duurzame AI gaat over meer dan alleen minder energie gebruiken. Het gaat over het ontwerpen van slimmere systemen, betere keuzes maken en nadenken over de toekomst.
Als we het over duurzaamheid hebben, hebben we het niet alleen over de planeet. We hebben het ook over mensen, grondstoffen en de manier waarop technologie ons leven vormgeeft.
Hoe komen we daar? Laten we eens kijken naar twee belangrijke manieren waarop AI duurzamer kan worden.
1. Energieverbruik verminderen
Een van de grootste uitdagingen van AI is de hoeveelheid energie die het gebruikt. Het trainen van grote modellen kan net zoveel energie kosten als tientallen huishoudens in een jaar verbruiken.
Dit is niet alleen duur, het is ook slecht voor het milieu. Bedrijven moeten nieuwe manieren vinden om het energieverbruik van AI terug te dringen voor het verminderen van de milieugevolgen van AI.
Ze bouwen efficiëntere datacenters, gebruiken hernieuwbare energiebronnen en ontwikkelen algoritmen die minder rekenkracht nodig hebben. Zelfs kleine veranderingen kunnen een groot verschil maken als je ze vermenigvuldigt met miljoenen apparaten.
2. Waterverbruik verminderen
AI gebruikt niet alleen elektriciteit, maar ook veel water. Datacenters, waar de meeste AI-systemen staan, zijn vaak afhankelijk van water om hun servers koel te houden.
In sommige gevallen kan één datacenter miljoenen liters per dag verbruiken. Dit zorgt voor stress op lokale gemeenschappen en ecosystemen, vooral in regio's die al te kampen hebben met droogte.
Om AI duurzamer te maken, kijken bedrijven naar technologieën voor droge koeling, recyclingsystemen en slimmere manieren om de temperatuur te beheren. Deze manieren kunnen bijdragen aan het verminderen van AI-waterverbruik.
3. Groenere hardware bouwen
AI draait op fysieke machines en die machines hebben hun eigen ecologische voetafdruk. Van de metalen in microchips tot de energie die nodig is voor de productie, de impact telt op.
Het ontwerpen van hardware met een langere levensduur, het gebruik van recyclebare materialen en het maken van systemen die kunnen worden opgeknapt in plaats van vervangen, helpt afval te verminderen. Een circulaire economie voor AI-hardware zou een grote rol kunnen spelen in duurzaamheid.
4. AI onderdeel van de oplossing maken
Duurzaamheid gaat niet alleen over het beperken van schade, maar ook over het creëren van positieve verandering. Het is interessant dat AI kan helpen om klimaatverandering tegen te gaan.
Het kan helpen bij het optimaliseren van duurzame energienetwerken, het verbeteren van toeleveringsketens om afval te verminderen, het monitoren van bossen en oceanen en zelfs bij het ontdekken van nieuwe duurzame materialen. We gaan deze benadering in het volgende hoofdstuk verkennen.
Hoe kan AI bijdragen aan een duurzaam milieu?
Kunstmatige intelligentie kan een krachtige bondgenoot worden in de strijd voor een gezondere planeet. AI kan ons helpen slimmere beslissingen te nemen over hoe we hulpbronnen gebruiken, ecosystemen beschermen en afval verminderen.
Onderzoekers onderzoeken nu het potentieel van AI in het bereiken van de Sustainable Development Goals (SDG's). Ze geloven dat AI kan bijdragen door datagestuurde inzichten te bieden.
Het is een interessante discussie, omdat we nu de nadelen tegen de voordelen van AI afwegen. Het is moeilijk te zeggen wat de grootste impact zal hebben, of dat we in wezen een zero-sum game aan het spelen zijn.
Slimmer middelenbeheer
AI blinkt uit in het vinden van patronen in enorme datasets, waardoor het perfect is voor het beheren van hulpbronnen zoals water, energie en grondstoffen. Slimme irrigatiesystemen met AI kunnen bijvoorbeeld weersvoorspellingen, bodemvochtigheid en gewasbehoeften analyseren om precies de juiste hoeveelheid water op het juiste moment te leveren.
In steden kunnen AI-gestuurde energiebeheersystemen voorspellen wanneer en waar elektriciteit het hardst nodig is, waardoor nutsbedrijven vraag en aanbod in balans kunnen brengen en tegelijkertijd de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen kunnen minimaliseren.
Deze systemen kunnen zelfs leren van vroegere gebruikspatronen om nieuwe manieren voor te stellen om energie te besparen. Ze maken onze huizen en bedrijven na verloop van tijd efficiënter.
Biodiversiteit en ecosystemen beschermen
AI speelt ook een cruciale rol bij de bescherming van wilde dieren en het behoud van kwetsbare ecosystemen. Natuurbeschermers gebruiken AI-camera's en sensoren om bedreigde diersoorten in realtime te monitoren, hun bewegingen te volgen en bedreigingen zoals stropers of vernietiging van habitats te identificeren.
Algoritmen voor machinaal leren kunnen duizenden uren aan geluidsopnamen van regenwouden of oceanen doorzeven en de roep van zeldzame dieren of de geluiden van illegale houtkap eruit pikken.
Dit soort toezicht zou onmogelijk zijn voor mensen alleen, maar AI maakt het beheersbaar en uitvoerbaar. Door vroegtijdige waarschuwingen en gedetailleerde inzichten te geven, helpt AI natuurbeschermers snel actie te ondernemen om kwetsbare soorten en habitats te beschermen voordat het te laat is.
Afval en vervuiling verminderen
Een van de grootste uitdagingen voor onze planeet is de enorme hoeveelheid afval en vervuiling die door menselijke activiteiten wordt veroorzaakt. AI biedt nieuwe hulpmiddelen om dit probleem in elke fase aan te pakken, van productie tot verwijdering.
In de productie kan AI processen optimaliseren om materiaalverspilling en energieverbruik te minimaliseren, terwijl het ook defecten kan opsporen voordat het kostbare problemen worden. In recyclingcentra kunnen robots met AI snel plastic, metaal en papier sorteren met een grotere nauwkeurigheid dan mensen.
Zelfs in ons dagelijks leven kunnen AI-gestuurde apps ons helpen groenere keuzes te maken door milieuvriendelijke producten voor te stellen of ons eraan te herinneren te recyclen. Door afvalvermindering gemakkelijker en effectiever te maken, helpt AI om de kringloop te sluiten van de dingen die we gebruiken en weggooien.
Oplossingen voor klimaatverandering mogelijk maken
Misschien wel de meest urgente manier waarop AI bijdraagt aan een duurzaam milieu is door de inspanningen tegen klimaatverandering te ondersteunen.
AI-modellen kunnen klimaatgegevens van satellieten, weerstations en oceaanboeien analyseren om extreme weersomstandigheden te voorspellen, veranderingen in de zeespiegel te volgen en langetermijntrends te voorspellen. Deze informatie is van vitaal belang voor overheden, bedrijven en gemeenschappen bij het maken van plannen voor een veranderende wereld.
AI kan ook helpen bij het ontwerpen van schonere technologieën, zoals efficiëntere zonnepanelen of batterijen, door verschillende materialen en configuraties te simuleren in virtuele laboratoria. Door gegevens, voorspellingen en innovatie samen te brengen, geeft AI ons nieuwe instrumenten om de oorzaken en gevolgen van klimaatverandering te begrijpen en aan te pakken.
Het vermogen van AI om informatie te verwerken, trends te herkennen en complexe taken te automatiseren betekent dat we milieu-uitdagingen mogelijk sneller en nauwkeuriger kunnen aanpakken.
Welke factoren beïnvloeden de duurzaamheid van AI?
De duurzaamheid van AI wordt bepaald door een mix van technische, milieu- en sociale factoren. Naarmate AI-systemen gangbaarder worden, groeit de behoefte aan duurzame AI.
We weten nu dat dit betekent dat we verder moeten denken dan alleen hoe goed een algoritme werkt. We moeten rekening houden met de middelen die worden gebruikt om modellen te trainen, de energie die nodig is om ze draaiende te houden en de impact op mensen en gemeenschappen.
Invloed op het milieu en gebruik van hulpbronnen
Voor het trainen van grote AI-modellen zijn enorme hoeveelheden elektriciteit en water nodig. Datacenters die deze modellen van stroom voorzien zijn vaak afhankelijk van niet-hernieuwbare energiebronnen, waardoor de uitstoot van koolstof toeneemt.
Het streven naar duurzame AI betekent manieren vinden om deze voetafdruk te verkleinen. Het gebruik van hernieuwbare energie, het optimaliseren van algoritmen voor efficiëntie en het recyclen van hardware zijn allemaal stappen in de goede richting.
Bedrijven onderzoeken ook manieren om gegevens en modellen te hergebruiken, zodat elk nieuw project niet vanaf nul hoeft te beginnen.
Ethische overwegingen en sociale verantwoordelijkheid
Duurzame AI gaat niet alleen over het milieu. Het betekent ook ervoor zorgen dat AI-systemen eerlijk, transparant en verantwoordelijk zijn.
Vooringenomenheid in trainingsgegevens kan leiden tot oneerlijke uitkomsten, dus regelmatige audits en diverse teams zijn essentieel. Het beschermen van de privacy van gebruikers en ervoor zorgen dat AI-beslissingen kunnen worden uitgelegd, zijn belangrijke onderdelen van het opbouwen van vertrouwen.
Sociale verantwoordelijkheid omvat ook het ondersteunen van werknemers die worden getroffen door automatisering en ervoor zorgen dat AI iedereen ten goede komt en niet slechts een selecte groep. Door zich te richten op deze ethische factoren kunnen organisaties helpen bij het creëren van AI die de samenleving als geheel dient.
